TraceTrue deckt verborgene physikalische und mathematische Anomalien in synthetischen Bildern, Deepfake-Videos und Stimmklonen auf – transparent, nachvollziehbar und barrierefrei.
Aufklärung, Transparenz und die Wiedererlangung digitaler Urteilssicherheit.
In einer Zeit, in der generative KI fotorealistische Gesichter und KI-Stimmklone in Millisekunden erzeugt, scheitern rein menschliche Intuitionen. TraceTrue schützt vor Betrugsmaschen wie Social-Engineering und Desinformation.
TraceTrue wirft Nutzern keine willkürlichen Prozentzahlen vor. Unter „Warum so entschieden?“ liefert das System greifbare physikalische Fakten von Sensorrauschen bis hin zu Frequenzspektren.
Das Ziel ist nicht bloß automatische Erkennung, sondern Sensibilisierung: Durch verständliche Erklärungen lernt das menschliche Auge wieder, auf feine generative Artefakte zu achten.
Von kritischen Unternehmensprozessen bis zum alltäglichen Schutz vor Betrug im Netz.
Banken, Krypto-Börsen und Verifizierungsdienste (KYC) stehen vor einer Welle synthetischer Ausweisfotos und manipulierter Video-Selfies.
Über 70 % moderner Fake-Profile nutzen fotorealistische KI-Avatare, um Vertrauen für Liebesbetrug (Romance Scam) oder Krypto-Scams aufzubauen.
Kriminelle nutzen Stimmklone von Vorständen für gefälschte Überweisungsanweisungen oder manipulierte Videos in Online-Meetings.
KI-Schockanrufe mit geklonter Stimme von Verwandten erzeugen Panik. TraceTrue gibt Privatpersonen ein Werkzeug an die Hand, um die Echtheit zu überprüfen.
Das Zusammenspiel aus Deep Learning und unbestechlichen Naturgesetzen.
• PRNU Sensor-Grain: Prüft, ob mikroskopisches Kamerasensor-Rauschen intakt ist oder von KI glattgebügelt wurde.
• 2D-FFT Spektrum: Sucht nach periodischen Schachbrett-Mustern generativer Faltungsnetze.
• ResNet-18 mit TTA: 4-fach augmentierte neuronale Merkmalsprüfung.
• Optischer Fluss: Verfolgt Vektorfelder über 24 Frames.
• Morphing-Erkennung: Deckt instabile, wabernde Texturen auf, die physikalischen Gesetzen widersprechen.
• Short-Form Video Parsing: Direkte Analyse von TikTok- und YouTube Shorts-URLs.
• Frequenz-Cutoff: Entlarvt synthetische Vocoder, die Frequenzen über 12 kHz künstlich kappen.
• Signal-Jitter: Prüft die organische Mikrodynamik menschlicher Kehlkopfschwingungen gegen künstliche Glätte.
TraceTrue entstand aus der Überzeugung, dass der rasante Fortschritt generativer Technologien nicht dazu führen darf, dass Menschen die Kontrolle über ihre Wahrnehmung verlieren.
Statt mich auf rein theoretische Modelle zu verlassen, habe ich ein praktisches, barrierefreies Werkzeug konzipiert und umgesetzt: Eine hybride Suite, die lokale GPU-Beschleunigung mit deterministischer Signal-Physik vereint.
Studien belegen: Bis zu 80 % Fehlerrate beim flüchtigen Erkennen von Deepfakes auf Social Media.
Kombination aus ResNet-18 (96,96 % Validierung) und deterministischen Filterstufen.
3-Spalten-Interface ohne Scroll-Hürden und mit zweisprachiger Echtzeit-Umschaltung (DE / EN).
Ressourceneffizient, lokal berechnet und kompromisslos präzise.
Starte die TraceTrue Forensic Suite und prüfe Bilder, Videos und Stimmen in Echtzeit.
(Läuft 24/7 über unseren offiziellen Cloud-Server)